Analyse: Huawei loopt ver achter op Nvidia in de AI-chiprace
De wereldwijde strijd om de dominantie in kunstmatige intelligentie (AI) is in volle gang, en de focus ligt steeds meer op de hardware die deze technologie mogelijk maakt. Richard Windsor, een gerespecteerde analist en oprichter van Radio Free Mobile, deelt via een gastblog op het platform van Strand Consult zijn ongezouten mening: in de competitie tussen Huawei en Nvidia is er geen sprake van een eerlijke strijd. Volgens Windsor is Nvidia's technologie verreweg superieur en zal Huawei buiten China moeite hebben om te concurreren.
Windsor baseert zijn conclusies op de recente aankondiging van Huawei’s nieuwe AI-chips en het SuperPod-systeem, die met veel fanfare werden gelanceerd. Hoewel de prestaties op papier indrukwekkend lijken, merkt Windsor op dat deze voornamelijk zijn bereikt door het simpelweg aan elkaar koppelen van een extreem groot aantal chips.
SuperPod versus NVL144: Een gigantisch verschil
De kern van Windsors analyse is een vergelijking van de fysieke voetafdruk van de systemen. Huawei's SuperPod bestaat uit maar liefst 8.192 Ascend 950DT-processors en neemt met 160 kabinetten een oppervlakte van 1.000m² in beslag. Dit systeem levert in totaal 16 ExaFLOPS aan rekenkracht.
Nvidia’s nieuwste NVL144-systeem, dat vergelijkbare prestaties levert, doet dit in slechts één enkel kabinet. Om dezelfde 16 ExaFLOPS te bereiken, zijn slechts 5 kabinetten nodig, die samen een voetafdruk van minder dan 5m² hebben. De conclusie is onverbiddelijk: Nvidia’s hardware is 32 keer efficiënter in ruimtegebruik dan die van Huawei.
Hoge kosten, lage efficiëntie
Deze enorme inefficiëntie heeft directe gevolgen voor de kosten. Het bouwen en onderhouden van een SuperPod-systeem van 160 kasten is aanzienlijk duurder dan het opzetten van een Nvidia-systeem met slechts 5 kasten. De kosten voor energie, koeling en ruimtegebruik schieten omhoog, wat de oplossing van Huawei economisch onhaalbaar maakt voor veel organisaties.
Windsor stelt dat het gebrek aan toegang tot geavanceerde chipfabricage, veroorzaakt door westerse sancties, de reden is voor Huawei's achterstand. Terwijl Chinese bedrijven gedwongen worden om nationale chips te gebruiken, kunnen internationale bedrijven vrijelijk kiezen. De keuze tussen een extreem inefficiënte en dure Chinese oplossing en een veel efficiëntere westerse optie is in de praktijk snel gemaakt.
China verliest de AI-race?
De analyse van Windsor suggereert dat China weliswaar de algoritmes kan ontwikkelen, maar dat het moeite heeft om deze economisch rendabel te maken door hardwarebeperkingen. Dit betekent dat de leiding van de AI-revolutie stevig in handen blijft van westerse technologiebedrijven als Nvidia en AMD, die hun marktaandeel buiten China verder kunnen uitbreiden. Volgens Windsor zal de technologische kloof tussen China en het Westen in de komende jaren waarschijnlijk verder toenemen.
