Dataiku geeft organisaties meer controle over AI-agents met Agent Hub

Bedrijven investeren massaal in AI-agenten, maar de meeste blijven steken in gefragmenteerde experimenten met beperkte opschaling, stijgende risico’s en onduidelijk rendement. Medewerkers ontwikkelen vaak in afzondering oplossingen, terwijl IT-teams achter de feiten aanlopen om ongeautoriseerd gebruik te beheren. CIO’s krijgen daardoor moeite om pilotprojecten te koppelen aan meetbare bedrijfswaarde – met als gevolg dat onduidelijk blijft welke agenten geschikt zijn voor opschaling en welke middelen verspillen. Om deze uitdagingen aan te pakken, introduceert Dataiku Agent Hub.

Gecertificeerde agenten voor diverse toepassingen

Met de Agents Library krijgen medewerkers toegang tot goedgekeurde agenten voor uiteenlopende taken, zoals:

• Procesagenten: bijvoorbeeld voor know-your-customer-controles in banken, roosteroptimalisatie in ziekenhuizen of wekelijkse verkoopplanning voor salesteams.
• Kennisagenten: gericht op interne databronnen of bedrijfsspecifieke content, afgestemd op rollen en verantwoordelijkheden.
• Productiviteitsagenten: voor het automatiseren van repetitieve taken en het stroomlijnen van werkprocessen.

IT behoudt hierbij de regie over toegang en compliance, waardoor teams sneller aan de slag kunnen zonder dat data, budgetten of regelgeving in het geding komen.

Zelfservice voor niet-technische gebruikers

Agent Hub stelt bedrijfsteams in staat om zonder programmeerkennis Quick Agents te bouwen via natuurlijke taal. Gebruikers kunnen:

• Binnen seconden een agent creëren op basis van een enkele pagina met instructies.
• Gebruikmaken van meer dan 20 sjablonen voor veelvoorkomende bedrijfsprocessen.
• Putten uit goedgekeurde taalmodellen, data en tools die al onder IT-beheer vallen.

Deze agenten worden automatisch onderdeel van het beheerde Dataiku-ecosysteem, waardoor AI-specialisten ondersteuning kunnen bieden en succesvolle bedrijfsoplossingen kunnen opschalen naar ondernemingsbrede toepassingen.

Samenwerking tussen agenten voor complexe taken

De orchestratielaag van Agent Hub zorgt ervoor dat agenten niet langer losstaand opereren, maar als geïntegreerd team functioneren. Gebruikers kunnen:

• Vragen stellen die automatisch worden doorgestuurd naar de meest geschikte agent of gecoördineerd worden over meerdere agenten voor complexe opdrachten.
• Dynamische presentaties genereren op basis van agent-output, via Dataiku Stories.
• Van gefragmenteerde pilots naar meetbare impact

Bedrijven die zelfstandig oplossingen bouwen of afhankelijk zijn van kant-en-klare tools en enkelvoudige cloudproviders, lopen het risico op versnippering en technische schulden. Agent Hub biedt volgens Dataiku een gestructureerd pad van experiment naar opschaling, waarbij IT-teams:

• Geïsoleerde, onbeheerde agent-experimenten kunnen centraliseren.
• Inzicht krijgen in alle agentactiviteiten.
• Gefundeerde beslissingen nemen over welke agenten verder worden ontwikkeld en welke worden stopgezet.

Integratie met bestaande AI-infrastructuur

Als onderdeel van het Dataiku-platform deelt Agent Hub dezelfde fundamenten die bedrijven al gebruiken voor analytics en machine learning. Kenmerken zijn:

• Flexibiliteit: aansluiting op elke cloudomgeving, taalmodel, databron of bedrijfssysteem via Dataiku LLM Mesh.
• Toezicht: implementatie en monitoring van agenten naast bestaande data-, analytics- en ML-workflows.
• Governance: uniforme beleidsregels voor alle AI-toepassingen, met ingebouwde goedkeuring, uitlegbaarheid en risicobeheer.

Agent Hub is nu beschikbaar voor klanten met de nieuwste versie van Dataiku.