Qlik bersnelt AI-adoptie met No-Code voorspellingen en Open Lakehouse

Beide oplossingen zijn erop gericht om Kunstmatige Intelligentie (AI) en datagestuurde besluitvorming te democratiseren en te versnellen.

Predict maakt voorspellingen toegankelijk

Qlik Predict breidt het AI-portfolio van het bedrijf uit met een tool waarmee medewerkers zonder programmeerkennis voorspellende modellen kunnen bouwen. Deze modellen kunnen direct in bestaande workflows worden geïntegreerd om trends en resultaten te voorspellen, waardoor beslissingen sneller en beter onderbouwd genomen kunnen worden.

Volgens Brendan Grady, Executive Vice President bij Qlik, maakt Predict het mogelijk om AI te integreren op de plekken waar beslissingen continu worden genomen. De tool biedt transparante AI, waarbij resultaten visueel worden toegelicht en aan governance-standaarden voldoen. Klanten die de tool reeds gebruikten, zagen meetbare resultaten, zoals een verlaging van verzendfouten van 20% naar minder dan 1% bij Logistics Plus.

Open Lakehouse stroomlijnt real-time data voor AI

Tegelijkertijd maakt Qlik de algemene beschikbaarheid van Qlik Open Lakehouse bekend. Dit beheerde Apache Iceberg-platform binnen Qlik Talend Cloud is ontworpen om real-time data op enterpriseniveau toegankelijk en analyseerbaar te maken, wat essentieel is voor AI-toepassingen.

Het Lakehouse-platform ondersteunt integratie met populaire analysetools zoals Amazon Athena en Snowflake. Nieuwe functies, zoals SageMaker-ready data, maken het eenvoudiger om machine learning-modellen te trainen.

Mike Capone, CEO van Qlik, benadrukt de noodzaak hiervan: "AI komt tot stilstand wanneer data traag of gefragmenteerd is." Klanten die het Lakehouse in de testfase gebruikten, zagen tot vijf keer snellere zoekresultaten en 50% lagere kosten, wat de efficiëntie en betrouwbaarheid van de AI-infrastructuur ten goede komt.