I&O leiders moeten bedrijfswaarde aantonen en AI omarmen

Hill benadrukte dat I&O-leiders worden geconfronteerd met een landschap dat wordt gekenmerkt door conflicterende prioriteiten, snelle technologische verandering en onzekerheid. De transformatie van I&O naar een waardegedreven functie staat centraal.

De belangrijkste uitdagingen en trends

De komende jaren worden Infrastructure and Operations teams geconfronteerd met een aantal kritieke uitdagingen en dominante trends:

Beschikbaarheid van talent: Het tekort aan de juiste vaardigheden en middelen wordt gezien als een van de grootste bedreigingen. I&O-leiders moeten strategieën ontwikkelen om toptalent aan te trekken, te behouden en hun capaciteiten te vergroten.

Technische schuld (Technical Debt): Hoewel de technische schuld van verouderde omgevingen wordt erkend als een topprioriteit, wordt deze zelden daadwerkelijk aangepakt. Het beheer van uiteenlopende infrastructuur – inclusief on-premise, colocatie, edge, en multi-cloud – verhoogt de complexiteit.

De AI-paradox: Er is sprake van een paradox van lage AI-adoptie binnen I&O, ondanks de hoge verwachte impact en tevredenheid met de resultaten. AI, en met name Generatieve AI (GenAI), wordt een belangrijke trend die de productiviteit van werknemers zal vergroten en rollen zal herdefiniëren.

Nadruk op veerkracht (Resilience): De noodzaak om de veerkracht, flexibiliteit en prestaties van diensten voortdurend te verbeteren, blijft cruciaal.

Succesvolle leiderschapsacties voor 2026 en daarna

Om in dit complexe landschap te slagen, moeten I&O-leiders hun focus verleggen van het louter leveren van technologie naar het beheer van bedrijfswaarde en strategische richting.

1. Focus op bedrijfswaarde en samenwerking

I&O-leiders moeten nauw samenwerken met stakeholders, leiders en klanten om de relatieve bedrijfswaarde van de huidige en toekomstige I&O-diensten te begrijpen:

Transparantie: Het is essentieel om transparant te zijn over prioriteiten, investeringen en talentbeheer om het volledige potentieel van I&O te ontsluiten.

Adaptieve governance: De invoering van een snel en effectief adaptief governance-model is cruciaal om snel te kunnen reageren op onverwachte eisen en de flexibiliteit van de I&O-functie te verbeteren.

Technisch risicobeheer: I&O-leiders moeten samenwerken met andere leiders om technisch risicobeheer te inspireren, waarbij ze de technologische zichtbaarheid van I&O benutten om technische schuld proactief te beheren.

2. Omarming van AI en automatisering

AI en automatisering zijn geen opties, maar noodzakelijkheden om operationele uitmuntendheid te bereiken:

AI en automatisering: Gebruik AI, automatisering en de creatie van zelfbedieningsplatforms om waarde te maximaliseren. Belangrijke trends zijn onder meer Multiagent Systems (MAS) voor het automatiseren van complexe processen en Domeinspecifieke Taalmodellen (DSLM's) voor hogere nauwkeurigheid en compliance.

Nieuwe infrastructuur voor AI: Prioriteer gespecialiseerde infrastructuur om GenAI-workloads te ondersteunen en te plannen voor de integratie van AI Super Computing Platforms.

Talenttransformatie: Leiders moeten bijscholing en herdefiniëring van rollen initiëren, waarbij niet-technische competenties zoals creatief denken, communicatie en strategische besluitvorming worden ontwikkeld.

Door deze inzichten te gebruiken, kunnen I&O-leiders hun strategische visie en leveringsprogramma's verscherpen en diensten prioriteren die het succes van de organisatie zullen stimuleren.