AWS opent aanval op 'Tech Debt' met autonome AI-agenten

De aankondiging op 1 december in Las Vegas markeert een fundamentele verschuiving in hoe bedrijven naar modernisering kijken. Waar eerdere tools vaak fungeerden als slimme woordenboeken die code regel voor regel vertaalden, introduceert AWS nu autonome agenten. Deze digitale werknemers analyseren architecturen, plannen migraties en voeren complexe transformaties uit met een snelheid die voor menselijke teams onhaalbaar is.

De belofte van 'Agentic AI'

De term 'Agentic AI' zoemt al dagen rond in het Venetian Conference Center. Het verschil met de generatieve AI van vorig jaar is cruciaal: waar een chatbot tekst genereert, voert een agent acties uit om een doel te bereiken. In het geval van AWS Transform betekent dit dat de AI niet alleen suggesties doet, maar daadwerkelijk de codebase herschrijft, test en implementeert.

De resultaten van de eerste pilots zijn veelzeggend. Klanten hebben naar schatting al 1,1 miljard regels code laten analyseren door de dienst, wat een besparing van meer dan 810.000 manuren heeft opgeleverd. Maar de update van vandaag gaat verder dan alleen snelheid; het gaat om veelzijdigheid.

Het einde van de 'Custom Code' blokkade

Een van de grootste obstakels bij modernisering was altijd de 'unieke sneeuwvlok': bedrijfs-specifieke programmeertalen of zwaar aangepaste frameworks waar geen standaard vertaaltool voor bestaat. Met de nieuwe AWS Transform custom capability claimt Amazon dit probleem te hebben opgelost.

Het systeem kan nu getraind worden op elke willekeurige codebase, API of architectuur. Door gebruik te maken van patroonherkenning en feedback-loops, leert de agent de specifieke dialecten van een organisatie begrijpen.

Een sprekend voorbeeld komt van Air Canada. De luchtvaartmaatschappij zat met duizenden verouderde Lambda-functies die de operationele snelheid in gevaar brachten. Een handmatige upgrade zou maanden hebben geduurd en een fortuin hebben gekost. Door de inzet van de nieuwe AWS Transform-agenten werd de klus in enkele dagen geklaard, met een kosten- en tijdsbesparing van 80 procent.

Ook QAD, een leverancier van cloudoplossingen voor fabrikanten, zag drastische verbeteringen. Sanjay Brahmawar, CEO van QAD|Redzone, legde uit: "Moderniseringen die voorheen twee weken in beslag namen, doen we nu in drie dagen. We hebben al meer dan 180.000 regels legacy-code verwerkt. Het mooie is: de agent wordt slimmer bij elk project."

De vlucht uit het Windows-licentiemodel

Naast maatwerkcode richt AWS zijn pijlen op een andere grote kostenpost voor bedrijven: de Windows-stack. Veel organisaties zitten vast aan dure licenties voor Windows Server en SQL Server, simpelweg omdat het herschrijven van .NET-applicaties naar open-source alternatieven (zoals Linux en PostgreSQL) te complex en risicovol is.

De nieuwe mogelijkheden van AWS Transform versnellen dit proces met een factor vijf. De agenten analyseren de volledige stack – van het besturingssysteem en de database tot de gebruikersinterface – en stellen een gecoördineerd moderniseringsplan op.

Het doel is niet alleen technologisch, maar vooral financieel. Door over te stappen op open-source alternatieven kunnen operationele kosten en licentiekosten tot wel 70 procent dalen. Teamfront, een partner voor softwarebedrijven, gebruikte deze functie om in twee weken tijd 800.000 regels code te moderniseren en de overstap van SQL Server naar PostgreSQL te maken zo meldt AWS.

Nog indrukwekkender zijn de cijfers van Thomson Reuters. De gigant in juridische en fiscale informatie migreert nu 1,5 miljoen regels code per maand. Hierdoor is hun technische schuld met 50 procent gereduceerd, terwijl de kosten met 30 procent daalden. Dit illustreert de schaal waarop deze agenten kunnen opereren; het is lopende bandwerk geworden, aldus AWS.

Mainframes en VMware: De laatste bastions

De aankondiging omvat ook de zwaarste categorieën in IT: mainframes en VMware-omgevingen. Mainframe-migraties stranden vaak op het gebrek aan documentatie en de angst om bedrijfskritische processen te breken.

De nieuwe mainframe-agenten van AWS richten zich specifiek op het automatiseren van het testproces. Het schrijven van testscripts en het verzamelen van testdata neemt traditioneel de helft van de tijd van een mainframe-project in beslag. Door dit te automatiseren, wordt de drempel om deze monolithische systemen te ontmantelen aanzienlijk verlaagd.

Voor VMware-gebruikers introduceert AWS agenten die helpen bij netwerkmigraties en het in kaart brengen van security-regels, met ondersteuning voor complexe configuraties van partijen als Cisco en Palo Alto Networks.

Een ecosysteem van agenten

Misschien wel de meest strategische zet is de introductie van de Composability initiative. AWS erkent dat het niet alle kennis in pacht heeft. Daarom stelt het platform partners zoals Accenture, Capgemini en Pegasystems in staat om hun eigen, gespecialiseerde agenten in AWS Transform te integreren.

Dit betekent dat een bank die wil moderniseren, gebruik kan maken van een 'Capgemini-agent' die specifiek getraind is op bancaire systemen, binnen de veilige omgeving van AWS Transform. Dit verandert de dienst van een tool in een platform, waar kennis van partners wordt omgezet in uitvoerbare code.

Conclusie: Ruimte voor innovatie

De rode draad door al deze aankondigingen is de verschuiving van middelen. Die 30 procent tijd die teams nu kwijt zijn aan 'het licht aanhouden' en het patchen van oude systemen, komt vrij.

In een tijdperk waarin bedrijven moeten racen om AI te integreren in hun producten, is technische schuld geen vervelende bijzaak meer, maar een existentieel risico. Als je developers bezig zijn met het updaten van .NET-frameworks uit 2015, zijn ze niet bezig met het bouwen van de volgende generatie AI-applicaties.

Met AWS Transform lijkt Amazon de belofte te doen dat modernisering niet langer een jarenlang hoofdpijndossier hoeft te zijn, maar een geautomatiseerd proces op de achtergrond. Voor de IT-afdeling betekent dit een radicale verandering: van conciërge van het verleden naar architect van de toekomst.