De AI-ontwerprevolutie: Pega en AWS vernietigen ‘technische schuld’

Het dit jaar geformaliseerde partnerschap wil een existentieel probleem voor wereldwijde ondernemingen oplossen: verouderde systemen — of het nu mainframes, Lotus Notes of oude Java-applicaties zijn — zijn feitelijk "bootankers" die bedrijven beletten deel te nemen aan de moderne, 'agentic' AI-wereld.

De dringende noodzaak: geen technische schuld

Pega en AWS hebben zich verenigd rond het duidelijke mandaat van app-modernisering en legacy-transformatie. Schuerman benadrukte dat de urgentie wordt gedreven door de opkomst van generatieve AI: "Je gaat niets van dat alles doen als je bedrijfslogica, je data, je kennis nog steeds ingebed is in een hoop COBOL-code die niemand kan lezen."

De onderhoudskosten en het aanzienlijke risico dat gepaard gaat met deze verouderde applicaties – inclusief beveiligingslekken die huidige ontwikkelaars mogelijk niet eens kunnen verhelpen – maken het buiten gebruik stellen ervan een urgente zorg op CEO-niveau.

De oplossing is een nauw geïntegreerde, AI-aangedreven combinatie: AWS Transform en Pega Blueprint.

AWS Transform is de gespecialiseerde AI-tool die verouderde mainframe-code (zoals COBOL) analyseert, documentatie genereert en de functie van de applicatie beschrijft.

Pega Blueprint, een AI-aangedreven ontwerpagentschap dat op AWS draait, neemt vervolgens de output van AWS Transform in zich op. Blueprint gebruikt AI-agents die gebaseerd zijn op Amazon Bedrock om deze documentatie te synthetiseren met de vereisten van de klant en de best-practice kennis van Pega voor een gegeven sector (bijvoorbeeld kredietverlening).

Het resultaat is een indrukwekkende snelheid. Schuerman licht toe: "In letterlijk een paar minuten kan ik een COBOL-app in Pega Blueprint laden en mijn zakelijke gebruikers een prototype laten zien van hoe de moderne applicatie eruit zou kunnen zien. Dit versnelt de moderniseringscyclus en verbetert, cruciaal, de dialoog tussen IT en de business over de potentie van modernisering.”

ROI meten: voorbij alleen 'Lift and Shift'

Voor IT-besluitvormers komt het meten van het succes van deze gezamenlijke Pega/AWS-investering neer op drie kerncriteria:

1. Decommissioning en besparingen: De meest kwantificeerbare maatstaf is de hoeveelheid mainframe of legacy-omgeving die met succes buiten gebruik wordt gesteld. Dit leidt rechtstreeks tot een verlaging van de onderhoudskosten en maakt personeel vrij voor taken met een hogere waarde.
2. Snelheid en kwaliteit: Dit partnerschap is bedoeld om verder te gaan dan de oude "lift and shift"-benadering, waarbij een "waardeloze applicatie" simpelweg naar de cloud werd gemigreerd. Het doel is om het pad naar een eindpunt van hogere kwaliteit te versnellen. Blueprint dwingt klanten om de applicatie "echt te heroverwegen" en processen opnieuw te ontwerpen voor de cloud en het AI-tijdperk.
3. Zakelijke waarde: De uiteindelijke maatstaf is de operationele verbetering: verhoogde efficiëntie, snellere reactietijden voor klanten, verbeterde selfservice en een betere ervaring voor werknemers en klanten. De nieuwe applicatie moet "de kosten verlagen terwijl de klantervaring verbetert en de omzet aan de andere kant toeneemt."

De waardepropositie is volgens Schuerman duidelijk: verminder risico, verlaag kosten en versnel het pad naar een AI-klaar bedrijf.

De visie op voorspelbare AI en orchestratie

Schuerman erkende dat de AI-revolutie voor sommige klanten in een "dal van desillusie" is beland, grotendeels als gevolg van een cruciale fout: te veel vertrouwen op prompt-engineering voor autonome agents tijdens runtime. Hij bepleitte Pega's concept van "voorspelbare AI."

"Het probleem is dat de AI-modellen niet op die manier werken," waarschuwde hij, verwijzend naar de neiging van Large Language Models (LLM's) om te hallucineren of inherente willekeur te vertonen. Hoewel dit geschikt is voor het genereren van webpaginacopy, is dit gedrag onaanvaardbaar voor gereguleerde, bedrijfskritische taken zoals het beslissen over een lening.

De Pega/AWS-strategie benadrukt dat processen op runtime honderd procent voorspelbaar moeten zijn en consistent keer op keer moeten verlopen. Hoewel agents waardevol zijn voor specifieke taken – zoals het bieden van een chatinterface, het vertalen van talen of het verwerken van documenten (bijvoorbeeld het valideren van een handtekening) – moeten ze worden georkestreerd binnen een voorspelbare workflow.

Dit benadrukt het diepgaande gebruik van AI, niet op uitvoeringsniveau, maar op ontwerptijd. Schuerman stelt dat het gebruik van AI in de ontwerpfase – om verouderde code te analyseren met Transform en het nieuwe proces te visualiseren met Blueprint – een veilige en zinvolle manier is voor bedrijven om AI nu te gebruiken.

Het partner-ecosysteem en de toekomst

De samenwerking genereert al momentum door middel van samenwerkingen met Systeemintegrators (SI's). Pega bouwt composable offerings op de AWS Marketplace met grote partners zoals Accenture (gericht op mainframe) en Capgemini (gericht op Lotus Notes-migratie). Deze projecten vereisen zowel technische implementatie als aanzienlijk verandermanagement om klanten te helpen processen te heroverwegen en agents te integreren in de nieuwe gebruikerservaring.

Schuermans slotboodschap aan IT-besluitvormers was drieledig:

1. Het proces is cruciaal: "Je workflows en processen worden belangrijker dan ooit," aangezien ze nodig zijn om alle nieuwe AI-agents voorspelbaar te orkestreren. Dit sluit aan bij het concept van Gartner's BOAT (Business Orchestration and Automation Technology).
2. Probeer het uit: De AI-revolutie is een hands-on revolutie die niet kan worden gedelegeerd.
3. Gebruik Pega Blueprint (Gratis): Hij moedigde IT-leiders aan om veilig te experimenteren met de gratis Pega Blueprint-tool (beschikbaar op pega.com/blueprint) als een manier met laag risico om te beginnen met de "heruitvinding en herverbeelding" van hun bedrijfsprocessen.

De vijfjarige strategische alliantie tussen Pega en AWS, voornamelijk verkocht via de AWS Marketplace om de inkoop te vereenvoudigen en kredieten van de klant te benutten, is gepositioneerd als het definitieve pad voor ondernemingen om eindelijk tientallen jaren technische schuld af te lossen en de basis te leggen voor een voorspelbare, 'agentic' toekomst.

Door: Witold Kepinski