Google Model Context Protocol - MCP uitgerold in services
Google heeft aangekondigd dat het volledige ondersteuning uitrolt voor het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic in zijn gehele dienstenaanbod, inclusief Google Cloud. Het protocol, dat wordt vergeleken met een "USB-C voor AI," wordt de nieuwe standaard om AI-modellen zoals Gemini 3 betrouwbaar te verbinden met tools en data, waardoor ze complexe, meerstaps taken kunnen uitvoeren.
Voorheen moesten ontwikkelaars zelf lokale MCP-servers implementeren. Nu biedt Google volledig beheerde, externe MCP-servers aan, waardoor ontwikkelaars hun AI-agents direct kunnen koppelen aan een uniforme, enterprise-ready API-infrastructuur voor alle Google- en Google Cloud-services.
Belangrijkste integraties
De eerste services die van de MCP-ondersteuning profiteren, zijn:
- Google Maps (Grounding Lite): Verbindt AI-agents met betrouwbare georuimtelijke data voor real-world vragen over locaties, routes en weer, om 'hallucinaties' te voorkomen.
- BigQuery: Stelt agents in staat om direct schema's te interpreteren en queries uit te voeren op bedrijfsdata, zonder dat data uit de beveiligde omgeving moet worden verplaatst.
- Compute Engine (GCE) en Kubernetes Engine (GKE): Exposeert beheermogelijkheden als vindbare tools, waardoor agents autonoom infrastructuur kunnen beheren, issues kunnen diagnosticeren en kosten kunnen optimaliseren.
Google breidt deze mogelijkheid via Apigee ook uit naar de bredere enterprise-stack, zodat klanten hun eigen API's als vindbare tools voor agents kunnen aanbieden. Daarnaast wordt de governance en beveiliging van deze tools centraal beheerd via Google Cloud IAM en Model Armor tegen geavanceerde bedreigingen.
David Soria Parra, mede-bedenker van MCP bij Anthropic, noemt de brede ondersteuning van Google een belangrijke stap om "agentic AI" (zelfstandig opererende AI) naadloos te laten samenwerken met de tools die mensen al gebruiken.
Meer over Cloud
Over Witold Kepinski
