KPN maakt machines 'bevraagbaar' met AI-platform KPN Campus

In sectoren als de zorg, logistiek en industrie is vaak een overvloed aan data aanwezig, maar deze zit doorgaans verspreid in complexe dashboards en gescheiden systemen. KPN Campus brengt deze informatie samen. Via spraak of tekst kunnen medewerkers direct achterhalen waar apparatuur staat of wat de oorzaak is van een storing.

Van storing tot voorraadbeheer

De praktische toepassingen zijn divers. In een fabriek kan een operator simpelweg vragen waarom een productielijn vertraagt, waarna het systeem direct een defect onderdeel aanwijst en reparatie-instructies geeft. In een ziekenhuis kan een zorgverlener direct de locatie van de dichtstbijzijnde, opgeladen AED opvragen. Ook in magazijnen biedt het platform uitkomst door niet alleen voorraadoverzichten te geven, maar ook AI-gestuurde suggesties te doen voor een efficiëntere inrichting.

Vijf technologieën in één

KPN Campus is een integratie van vijf kerntechnologieën: Private 5G, indoor lokalisatie, edge computing, low-code machinemodellen en lokale AI-taalmodellen. Door deze technologieën te bundelen, wordt specialistische kennis overbodig om complexe data te ontsluiten.

De oplossing is ontwikkeld in samenwerking met partners zoals Nokia en Cordis SUITE. De eerste live demonstraties vinden deze week plaats op de beursvloer in Barcelona. Volgens KPN zorgt de technologie voor een veiligere werkomgeving, minder fouten en een aanzienlijke tijdsbesparing op de werkvloer.