Microsoft lanceert innovatieve AI-Orchestrator voor kankerzorgbeheer

Gepersonaliseerde kankerzorg, hoewel bewezen effectief in het verbeteren van patiëntresultaten, is momenteel slechts voor minder dan 1% van de patiënten toegankelijk. Dit komt door de immense voorbereiding en specialistische kennis die nodig is voor multidisciplinaire tumor boards, waarbij specialisten urenlang medische beeldvorming, pathologie, klinische aantekeningen en genomische gegevens analyseren zo meldt Microsoft in een blog.

Een recente studie van de American Society of Clinical Oncology (ASCO) toonde aan dat clinici tussen de 1,5 en 2,5 uur per patiënt besteden aan deze grondige analyse. De healthcare agent orchestrator belooft deze administratieve wrijving te verminderen en de zorgverlening te transformeren.

Multi-Agent orkestratie voor complexe workflows

De healthcare agent orchestrator, nu algemeen beschikbaar, biedt vooraf geconfigureerde agents met multi-agent orkestratie en open-source aanpassingsopties. Ontwikkelaars en onderzoekers kunnen hiermee agents bouwen die multidisciplinaire, multimodale gezondheidszorgdata-workflows coördineren, zoals tumor boards. De oplossing stroomlijnt de implementatie in bestaande gezondheidszorgproductiviteitstools zoals Microsoft Teams en Word. Modulaire, algemene redeneermiddelen en gespecialiseerde, multimodale AI-agents werken samen om taken aan te pakken die normaal uren zouden duren, met als doel clinici te ondersteunen met geavanceerde agentic AI.

De orchestrator kan analyses en redeneringen uitvoeren over diverse gezondheidszorgdatatypen, variërend van beeldvorming (DICOM-bestanden) en pathologie (hele-slide-afbeeldingen) tot genomische gegevens en klinische aantekeningen uit elektronische patiëntendossiers (EPD's). Elke agent is uitgerust met geavanceerde AI-modellen van Azure AI Foundry, waarbij algemene redeneermogelijkheden worden gecombineerd met gezondheidszorg-specifieke modaliteitsmodellen om bruikbare inzichten te genereren op basis van multimodale klinische gegevens.

Belangrijkste mogelijkheden:

• Orkestreren van agentic-mogelijkheden: Ondersteuning bij taken zoals het opstellen van chronologische patiënttijdlijnen, het bepalen van kankerstadia, het synthetiseren van medische literatuur, het verwijzen naar behandelrichtlijnen, het vinden van relevante klinische proeven en het genereren van gepersonaliseerde rapporten.
• Verbinden van enterprise gezondheidszorgdata: Via Microsoft Fabric en de FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) dataservice.
• Aanpassing door ontwikkelaars: De mogelijkheid om agents te creëren, aan te passen en te finetunen met eigen modellen, tools, instructies en databronnen, en deze te testen in een begeleide speelomgeving.
• Interoperabiliteit en integratie: Naadloze integratie in bestaande workflows en distributie naar veelgebruikte tools zoals Teams, Word, PowerPoint en Microsoft 365 Copilot.
• Robuuste uitlegbaarheid: Het gronden van AI-gegenereerde output aan de bron-EPD-gegevens, wat cruciaal is voor validatie, vertrouwen en adoptie in kritieke zorgomgevingen.

Samenwerking met toonaangevende instellingen

Onderzoekers en ontwikkelaars van vooraanstaande kankerzorginstellingen, waaronder Stanford University, Johns Hopkins, Providence Genomics, Mass General Brigham en de University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, verkennen momenteel de healthcare agent orchestrator. Dr. Mike Pfeffer, CIO van Stanford Health Care, benadrukt de potentiële stroomlijning van bestaande workflows en het ontsluiten van nieuwe inzichten uit voorheen moeilijk doorzoekbare data. Dr. Joshua Warner van UW Health voorziet dat de orchestrator uren van review zal omzetten in minuten.

Vroege samenwerkingen hebben de integratie van deze multi-agent workflow in Teams-chats laten zien, waarbij groepschats gesprekken mogelijk maakten tussen menselijke experts en gespecialiseerde AI-agents, wat de efficiëntie en samenwerking aanzienlijk verbeterde.

Gecoördineerde samenwerking van gespecialiseerde Agents

De healthcare agent orchestrator bouwt voort op recent onderzoek van Microsoft Research en haar samenwerkingspartners. Het coördineert de samenwerking van gespecialiseerde agents die expliciet zijn ontworpen voor complexe multidisciplinaire klinische workflows, zoals kankerzorg. De orchestrator maakt gebruik van Semantic Kernel en Magentic-One om agents te coördineren, gedeeld geheugen te onderhouden en te interageren met de mens in de loop.

Voorbeelden van gespecialiseerde agents zijn:

• De patiëntgeschiedenis-agent die patiëntgegevens chronologisch organiseert.
• De radiologie-agent die radiologiebeelden analyseert.
• De pathologie-agent die verbinding maakt met externe agents zoals Paige.ai’s "Alba" pathologie-agent.
• De kanker-staging-agent die verwijst naar AJCC klinische richtlijnen.
• De klinische richtlijnen-agent die NCCN klinische richtlijnen suggereert.
• De klinische proeven-agent die in aanmerking komende klinische proeven identificeert.
• De medische onderzoek-agent die op feiten gebaseerde richtlijnen levert.
• De rapportcreatie-agent die uitgebreide, geïntegreerde rapporten automatiseert.

Razik Yousfi, CEO van Paige.ai, prijst de open-ended aard van de orchestrator, waardoor goedgekeurde agents, inclusief die van derden, in Teams conversaties kunnen worden geïntegreerd.

Toekomst van zorg met AI

De healthcare agent orchestrator is bedoeld voor onderzoeks- en ontwikkelingsgebruik en is niet ontworpen voor directe klinische inzet. Het ultieme doel is echter om ontwikkelaars in de gezondheidszorg en biowetenschappen te stimuleren om te onderzoeken hoe agentic AI-mogelijkheden clinici en patiënten breder kunnen beïnvloeden door realtime ondersteuning te bieden aan multidisciplinaire zorgteams in het hele ecosysteem van de gezondheidszorg.

Gezondheidszorgontwikkelaars en klinische organisaties worden uitgenodigd om de healthcare agent orchestrator te verkennen, die beschikbaar is via de Azure AI Foundry Agent Catalog.