Amazon EC2 Capacity Blocks for ML is beschikbaar

Recente ontwikkelingen op het gebied van machine learning (ML) hebben mogelijkheden gecreëerd voor klanten in organisaties van elke omvang en in alle sectoren om nieuwe producten opnieuw uit te vinden en hun bedrijf te transformeren, aldus Amazon. 

De groei van de vraag naar GPU-capaciteit om deze ML-modellen te trainen, verfijnen, experimenteren en concluderen is echter groter dan het aanbod in de hele sector, waardoor GPU's een schaarse hulpbron zijn geworden. Toegang tot GPU-capaciteit is een obstakel voor klanten wier capaciteitsbehoeften fluctueren afhankelijk van de onderzoeks- en ontwikkelingsfase waarin ze zich bevinden.

Amazon kondigt nu Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Capacity Blocks for ML aan, een nieuw Amazon EC2-gebruiksmodel dat ML verder democratiseert door het gemakkelijk te maken om toegang te krijgen tot GPU-instanties om ML en generatieve AI -modellen te trainen en te implementeren. "Met EC2 Capacity Blocks kunt u honderden GPU's reserveren in EC2 UltraClusters die zijn ontworpen voor krachtige ML-workloads, met behulp van Elastic Fabric Adapter (EFA) -netwerken in een niet-blokkerend netwerk op peta-bit-schaal, om de beste netwerkprestaties te leveren die beschikbaar zijn in Amazon EC2", aldus AWS.

Lees meer hier.