Google Labs Opal: statische workflows maken plaats voor agentic intelligence
Google Labs heeft een ingrijpende update aangekondigd voor Opal, het platform voor het bouwen van AI-gestuurde applicaties. Met de introductie van een nieuwe 'agent-stap' transformeren voorheen starre workflows in interactieve ervaringen die zelfstandig beslissingen kunnen nemen om een doel te bereiken.
Waar gebruikers voorheen handmatig elk model en elke stap moesten vastleggen, kan de nieuwe agent in Opal nu autonoom bepalen welke tools nodig zijn. Of het nu gaat om Google Zoeken voor onderzoek of Veo voor videocreatie; de agent kiest zelf de beste route. Volgens Dimitri Glazkov, Principal Software Engineer bij Google Labs, markeert dit een verschuiving van "rigide formaten naar dynamische narratieven."
Nieuwe functies: Geheugen en interactie De update introduceert drie cruciale tools die de Opal-agents krachtiger maken:
- Geheugen: Agents kunnen nu informatie, zoals merkvoorkeuren of gebruikersnamen, onthouden over verschillende sessies heen.
- Dynamische routering: De agent kan op basis van logica zelfstandig schakelen tussen verschillende paden binnen een workflow.
- Interactieve chat: Als een opdracht onduidelijk is, kan de agent tegenvragen stellen aan de gebruiker voordat hij verdergaat met het plan.
Een praktisch voorbeeld is de 'Room Styler Opal'. In plaats van enkel een nieuwe afbeelding te genereren van een kamer, fungeert de agent nu als ontwerppartner die om feedback vraagt en specifieke stijlen onderzoekt om tot een uniek ontwerp te komen. De update is per direct beschikbaar voor bouwers binnen het Opal-ecosysteem.
Over Witold Kepinski
