Waarom AWS vol inzet op 'Agentic AI'

In de overvolle hallen van de Venetian Expo in Las Vegas zoemt het van de termen als 'agents', 'autonomy' en 'action'. Het is een duidelijk signaal dat de markt volwassen wordt. Organisaties zijn het stadium van de simpele experimenten—de proof of concepts—voorbij en zoeken naar manieren om kunstmatige intelligentie daadwerkelijk te integreren in complexe bedrijfsprocessen.

De aankondiging van AWS om drie nieuwe categorieën toe te voegen aan de 'AWS AI Competency' (voorheen de Generative AI Competency) lijkt op papier een administratieve wijziging, maar is in de praktijk een strategisch ijkpunt. Het valideert de overgang naar systemen die context begrijpen, redeneren over doelen en, cruciaal, zelfstandig actie ondernemen met minimale menselijke tussenkomst.

Van Generatief naar Agentic: Een wereld van verschil

Om de impact van deze aankondiging te begrijpen, moet eerst het verschil tussen generatieve AI en agentic AI helder zijn. Generatieve AI, zoals we die kennen van ChatGPT of Claude, reageert op een prompt. Je vraagt om een e-mail, en de AI schrijft hem. Het is een reactief proces.

Agentic AI, of 'agentische AI', is proactief. Het zijn systemen die ontworpen zijn om een doel te bereiken. Stel je een klantenservice-scenario voor:

Generatieve AI: De medewerker vraagt de AI om een antwoord te formuleren voor een boze klant.

Agentic AI: De 'agent' detecteert dat een levering vertraagd is, controleert de voorraadstatus in het ERP-systeem, herplant de verzending bij de logistieke partner, stuurt proactief een update naar de klant met een kortingscode, en logt dit alles in het CRM-systeem—zonder dat een menselijke medewerker een vinger uitsteekt.

Deze systemen kunnen "waarnemen, redeneren en handelen". Chris Dally, AWS-leider op het gebied van Data & AI-specialisatie, benadrukt dat deze systemen "complexe workflows orkestreren en contextueel bewustzijn behouden over langere periodes."

De cijfers liegen niet: De grote opschaling begint

De stap van AWS komt niet uit de lucht vallen. De markt vraagt erom. Uit een recent rapport van IDC, aangehaald door AWS, blijkt dat de adoptie van deze technologie in een stroomversnelling zit. Maar liefst 23 procent van de organisaties verwacht binnen 12 maanden volledig operationele 'agentic' AI-technologie te hebben uitgerold. Kijken we naar 2027, dan verwacht 65 procent van de bedrijven dat autonome systemen de norm zijn.

Dit verklaart de haast waarmee AWS zijn ecosysteem aan het inrichten is. Het bedrijf wil voorkomen dat wildgroei ontstaat en kiest voor een model van strikte validatie. Partners die de nieuwe 'Agentic AI'-stempel willen dragen, moeten door een strenge technische keuring.

Drie smaken van autonomie

Om orde te scheppen in de chaos van aanbieders, splitst AWS de markt op in drie nieuwe specialisaties:

1. Agentic AI Applications: Dit zijn de bouwers van de eindoplossingen. Denk aan applicaties die zelfstandig HR-processen afhandelen of supply chains optimaliseren. Deze partners leveren de 'kant-en-klare' digitale werknemers.
2. Agentic AI Tools: Dit is de gereedschapskist. Het gaat hier om partners die de platformen en frameworks bouwen waarmee bedrijven hun eigen agents kunnen ontwikkelen. Dit varieert van low-code oplossingen tot zware ontwikkelomgevingen.
3. Agentic AI Consulting Services: Misschien wel de belangrijkste categorie voor grote ondernemingen. Dit zijn de strategen en adviseurs die bedrijven helpen bij de implementatie, governance en beveiliging van autonome systemen. Want als je een AI zelfstandig laat handelen, zijn de risico's op het gebied van compliance aanzienlijk groter.

Het ecosysteem: De grootste lancering tot nu toe

Met 60 'launch partners' is dit de grootste introductie van een specialisatie in de geschiedenis van AWS. De lijst leest als een 'who's who' van de moderne tech-industrie. Het omvat de gevestigde consultancy-reuzen zoals Accenture, Deloitte en Capgemini, die de vertaalslag naar de boardroom moeten maken.

Maar interessanter zijn wellicht de tech-partners. Bedrijven als Anthropic (de maker van Claude), Databricks, MongoDB en Snowflake zijn diep geïntegreerd. Ook specialistische spelers zoals LangChain—een cruciaal framework voor het bouwen van LLM-applicaties—zijn aan boord. Het toont aan dat AWS niet probeert om alles zelf te bouwen, maar fungeert als de infrastructuur waarop dit ecosysteem landt.

Ruba Borno, VP Global Specialists and Partners bij AWS, onderstreept het economische belang van deze partnerschappen: "Onze data laat zien dat klanten die werken met AI Competency Partners hun oplossingen 25 procent sneller in productie hebben. Dit is geen bureaucratisch vinkje; het is een versneller voor digitale transformatie."

Geld en Automatisering: AWS investeert fors

Om partners over de streep te trekken, trekt AWS de portemonnee. Sinds de lancering van het bredere AI-programma in 2024 is er al meer dan 115 miljoen dollar geïnvesteerd. Voor 2026 doet AWS daar nog een schepje bovenop: partners die de Agentic-validatie behalen, krijgen toegang tot 25.000 dollar extra aan marketingbudget (MDF), bovenop de reguliere vergoedingen.

Een ironisch maar treffend detail in de aankondiging is de manier waarop partners zich kwalificeren. Om de explosieve groei aan aanvragen bij te benen, gebruikt AWS nu zelf 'agentic' processen voor de validatie. Een geautomatiseerd reviewsysteem geeft partners realtime feedback op hun aanvraag, wat de doorlooptijd met 70 procent moet verkorten. Het is een geval van practice what you preach: AI wordt ingezet om AI-bouwers te beoordelen.

Governance: De rem als gaspedaal

Een onderbelicht maar cruciaal aspect van het artikel van Dally, Rojo en Butler is de focus op "responsible AI". De overstap naar autonome systemen brengt nieuwe angsten met zich mee. Wat als een agent een verkeerde aankoop doet? Wat als het privacyregels schendt?

De nieuwe competentie-eisen leggen daarom zware nadruk op beveiliging, privacy en eerlijkheid. Partners moeten aantonen dat hun systemen niet alleen werken, maar ook controleerbaar zijn. In de wereld van Agentic AI is governance (bestuur en toezicht) geen remmende factor meer, maar een voorwaarde om gas te kunnen geven. Zonder robuuste kaders durft geen enkele CEO de controle uit handen te geven aan een algoritme.

Conclusie: De autonome toekomst is nu

Met deze aankondiging zet AWS een piketpaaltje. De tijd van spelen is voorbij. De introductie van specifieke categorieën voor Agentic AI is een erkenning dat kunstmatige intelligentie evolueert van een passieve tool naar een actieve deelnemer in de economie.

Voor bedrijven betekent dit dat de vraag verschuift. Het gaat niet meer om "wat kan ik vragen aan deze AI?", maar om "welke taken kan ik delegeren aan deze AI?". De partners die door de strenge selectie van AWS komen, zullen de architecten zijn van deze nieuwe, autonome bedrijfsstructuur. De verwachting is dat in 2025 de eerste grote golven van deze autonome agents de werkvloer zullen bereiken, niet om mensen te vervangen in het koffiepraatje, maar om ze te ondersteunen in het complexe werk.