SAP: ‘De waarde van AI zit in de verbinding met je processen’
AI wordt pas echt waardevol wanneer het nauw aansluit op bedrijfsprocessen. Die boodschap klonk glashelder tijdens het SAP NOW AI Tour-event in Rotterdam. Dat standpunt wordt gedeeld door Bart Van der Biest, Managing Director bij SAP Benelux. “Bijna elk klantengesprek dat ik vandaag voer, gaat óók over AI”, vertelt hij. “En altijd draait het om de kern van de bedrijfsvoering: productiviteit, goed bestuur en de veilige integratie van AI in het ERP-systeem en de bijbehorende applicaties.”
Volgens Van der Biest is het zinvol om drie niveaus te onderscheiden. Allereerst is er embedded AI: intelligentie die al jarenlang onder de motorkap van SAP-oplossingen aanwezig is en het dagelijkse werk sneller en consistenter maakt. Daarbovenop komen agents, die specifieke taken automatiseren of voorbereiden, en tot slot assistants die agents laten samenwerken en de verbinding leggen met de eindgebruiker. “Een agent bovenop één scenario bouwen is niet zo moeilijk”, merkt hij op. “Wat wél moeilijk is: agents op grote schaal orkestreren, inclusief autorisaties, logging, monitoring en een uniforme aansturing. Met onze AI-hub tackelen we die uitdaging.”
Controlecentrum voor AI
De AI-hub vormt het centrale zenuwstelsel van AI binnen SAP. Ze maakt prompts en taken bruikbaar voor verschillende modellen en koppelt die direct aan de juiste bedrijfsprocessen. “Technische teams moeten zich realiseren hoeveel er onder de motorkap schuilgaat”, aldus Van der Biest. “Aan de voorkant communiceer je in natuurlijke taal, maar daarachter vindt een vertaling plaats naar de juiste SAP-transacties. Dat doen we met een knowledge graph en een semantische laag die context aan de data geeft.” Dat laatste punt is cruciaal, benadrukt hij: zonder consistente metadata en semantiek worden AI-resultaten al snel onbetrouwbaar.
AI dringt intussen ook door tot de implementatie- en veranderprocessen. Met Joule for Developers en Joule for Consultants wil SAP repetitieve implementatietaken versnellen, zoals het omzetten van commando’s bij migraties of het genereren van documentatie. Van der Biest spreekt van een factory approach: standaardiseer waar mogelijk en automatiseer waar zinvol. “Veel werk van consultants en developers is repetitief. Patronen herkennen en hergebruiken is precies waar AI in uitblinkt.”
30% productiviteitswinst
Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier nu op inzetten? Niet alleen vanwege de snelheid. De eerste tastbare voordelen zitten volgens Van der Biest in productiviteitswinst en foutreductie. “Wij mikken in bepaalde backoffice-scenario’s realistisch op minstens 30% productiviteitswinst”, zegt hij. “Of je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen inzet voor waardevollere taken, is een organisatiediscussie. Maar de winst is er.”
Tegelijkertijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe zakelijke context zijn eerder uitzondering dan regel. “De meeste businesstaken zijn niet honderd procent afgebakend. AI geeft een enorme voorzet: zichtbaarheid, voorgestelde acties en automatische afhandeling van standaardgevallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.”
Autorisaties, security en compliance
Governance is een andere belangrijke pijler. Veel organisaties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM’s. Van der Biest: “In een bedrijfscontext heb je autorisaties, security en compliance nodig, precies waar SAP in uitblinkt. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule ‘weet’ wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je die gegevens niet. Het werkt net zoals in de onderliggende applicatie.” Die één-op-één vertaling van bestaande rechtenmodellen naar AI-interacties verlaagt zowel het risico als de drempel voor adoptie.
Ook technologisch pleit SAP voor openheid: geen one-size-fits-allmodel, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhankelijk van de usecase. “De vraag ‘welk model verkies je?’ heeft zelden één antwoord”, stelt Van der Biest. “Het hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.”
Datasoevereiniteit
In dat verband wijst hij op datasoevereiniteit, zeker relevant voor de publieke sector en kritieke infrastructuur in de Benelux. “Veel klanten vallen onder strikte regels”, zegt hij. “Dat we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alternatieven aanbieden: hypersecure op een hyperscaler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belangrijkste is keuzevrijheid, en dat AI dicht bij de processen en data blijft.”
Hoe begin je hier als grote organisatie aan zonder te verdwalen? Van der Biest schetst een pragmatische route: start met embedded AI waar de voordelen direct zichtbaar zijn, zoals in planning, finance of services. Zorg ondertussen dat je semantische laag en autorisatiemodel op orde zijn. Zet de AI-hub op als orkestratieknooppunt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg vervolgens agents toe voor duidelijke, repetitieve scenario’s. Assistants zorgen er uiteindelijk voor dat agents slim samenwerken. Meet systematisch, maak een ROI-inschatting en schaal wat werkt.
Minder gepraat, meer doen
“AI bestaat al lang”, concludeert hij. “Het verschil met vandaag is de versnelling door generatieve AI en de rijpheid van de integratie. Wie dit combineert met goed databeheer, governance en procesdiscipline, ziet snel resultaat. Het inzetten als losse speeltjes is uiteindelijk onvoldoende effectief en zorgt voor risico’s.”
De teneur op SAP NOW AI Tour was duidelijk nuchter: minder gepraat, meer processen. AI die rendeert in SAP ziet er niet uit als magie, maar als goed georganiseerde standaard. En dat is precies waar grote bedrijven en overheidsorganisaties behoefte aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: “Technologie op zich brengt weinig op. Technologie in functie van je applicaties en processen: dáár zit de waarde.”
